Szeliga Marcin
Ukryj filtry
Sortowanie
Źródło opisu
IBUK Libra
(1)
Katalog zbiorów
(1)
Forma i typ
E-booki
(1)
Książki
(1)
Publikacje dydaktyczne
(1)
Publikacje fachowe
(1)
Dostępność
dostępne
(1)
Placówka
Wypożyczalnia Jabłonka
(1)
Autor
Sekuła Aleksandra
(2469)
Kozioł Paweł
(2013)
Kotwica Wojciech
(782)
Kowalska Dorota
(665)
Kochanowski Jan
(490)
Szeliga Marcin
(-)
Pokaż więcej ...
Konopnicka Maria
(425)
Krzyżanowski Julian
(309)
Otwinowska Barbara
(309)
Trzeciak Weronika
(262)
Krasicki Ignacy
(251)
Boy-Żeleński Tadeusz
(244)
Leśmian Bolesław
(243)
Słowacki Juliusz
(233)
Goliński Zbigniew
(201)
Dug Katarzyna
(198)
Baczyński Krzysztof Kamil
(195)
Czechowicz Józef
(188)
Mickiewicz Adam
(183)
Zarawska Patrycja
(182)
Orzeszkowa Eliza
(180)
Jachowicz Stanisław
(161)
Praca zbiorowa
(159)
Kraszewski Józef Ignacy
(153)
Roberts Nora (1950- )
(152)
Fabianowska Małgorzata
(142)
Baudelaire Charles
(140)
Morsztyn Jan Andrzej
(139)
Kraszewski Józef Ignacy (1812-1887)
(138)
Lech Justyna
(138)
Prus Bolesław
(138)
Przerwa-Tetmajer Kazimierz
(134)
Rolando Bianka
(131)
Kowalczyk Emil (1941-2005)
(130)
Lange Antoni
(126)
Sienkiewicz Henryk (1846-1916)
(124)
Głowińska Anita
(118)
Lenartowicz Teofil
(112)
Zarawska Patrycja (1970- )
(107)
Webb Holly
(106)
Liebert Jerzy
(105)
Supeł Barbara
(105)
Tkaczyszyn-Dycki Eugeniusz
(102)
Napierski Stefan
(101)
Pawlikowska-Jasnorzewska Maria
(96)
Gomulicki Wiktor
(95)
Wilczek Piotr
(90)
Asnyk Adam
(89)
Drewnowski Jacek (1974- )
(89)
Steel Danielle (1948- )
(89)
Miciński Tadeusz
(87)
Sienkiewicz Henryk
(87)
Delahaye Gilbert (1923-1997)
(85)
Bogdziewicz Monika
(84)
Mickiewicz Adam (1798-1855)
(84)
Kniaźnin Franciszek Dionizy
(83)
Nesme Alexis
(83)
Kasprowicz Jan
(81)
Kowalczyk Robert (1971- )
(81)
Sekuła Elżbieta
(79)
Ujejski Kornel
(79)
Clark Brenda
(78)
Mróz Remigiusz (1987- )
(76)
Olejnik Donata
(76)
Trajdos Tadeusz Mikołaj (1951- )
(76)
Kosińska Aleksandra
(75)
Maliszewski Karol
(74)
Syrokomla Władysław
(74)
Mazan Maciejka
(73)
Kornhauser Julian
(72)
Michalak Katarzyna (1969- )
(72)
Oppman Artur
(71)
Żeromski Stefan (1864-1925)
(71)
Chotomska Wanda (1929- )
(70)
Jan Paweł II (papież ; 1920-2005)
(70)
Kroszczyński Stanisław
(70)
Kwiatkowska Katarzyna
(69)
Steel Danielle (1947- )
(69)
Włodarczyk Barbara
(69)
Andersen Hans Christian
(68)
Konopnicka Maria (1842-1910)
(68)
Fabisińska Liliana (1971- )
(67)
Grimm Wilhelm
(67)
Krzyżanowski Julian (1892-1976)
(67)
Williams Sophy
(66)
Wyspiański Stanisław
(66)
Christie Agatha (1890-1976)
(65)
Prus Bolesław (1847-1912)
(64)
Babińska Magdalena
(62)
Brzechwa Jan (1900-1966)
(62)
Staszkiewicz Krzysztof
(62)
Ostrowska Bronisława
(61)
Myśliwy Agnieszka
(59)
Pasewicz Edward
(59)
Polkowski Andrzej
(59)
Żeromski Stefan
(59)
Keff Bożena
(58)
Lindgren Astrid (1907-2002)
(58)
Żeleński Tadeusz Boy (1874-1941)
(58)
Stefańska Paulina
(57)
Zapolska Gabriela
(57)
Pokaż mniej ...
Rok wydania
2010 - 2019
(2)
Okres powstania dzieła
2001-
(1)
Kraj wydania
Polska
(2)
Język
polski
(2)
Odbiorca
Informatycy
(1)
Szkoły wyższe
(1)
Temat
Sztuczna inteligencja
(1)
Uczenie się maszyn
(1)
Gatunek
Podręcznik
(1)
Dziedzina i ujęcie
Informatyka i technologie informacyjne
(1)
2 wyniki Filtruj
Książka
W koszyku
Praktyczne uczenie maszynowe / Marcin Szeliga. - Wydanie I. - Warszawa : PWN, 2019. - XIV, 466, [1] strona : ilustracje, wykresy ; 24 cm.
Autor
Szeliga Marcin
Forma i typ
Książki Publikacje dydaktyczne Publikacje fachowe
Odbiorca
Informatycy Szkoły wyższe
Temat
Sztuczna inteligencja Uczenie się maszyn
Gatunek
Podręcznik
Dziedzina i ujęcie
Informatyka i technologie informacyjne
dostępna do wypożyczenia
1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Wypożyczalnia Jabłonka
Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 004.85 (1 egz.)
E-book
W koszyku
Praktyczne uczenie maszynowe / Marcin Szeliga. - Wydawnictwo Naukowe PWN ; IBUK Libra, 2018.
Autor
Szeliga Marcin.
Forma i typ
E-booki
Ostatnia dekada to czas bezprecedensowego rozwoju sztucznej inteligencji – nie tylko przełomowych badań nad algorytmami uczenia maszynowego, ale również coraz powszechniejszego stosowania inteligentnych maszyn w najróżniejszych dziedzinach naszego życia. Rozwój ten ogranicza niewystarczająca liczba specjalistów, łączących znajomość modelowania danych (przygotowania danych i zasad działania algorytmów uczenia maszynowego) ze znajomością języków analizy danych, takich jak SQL, R czy Python. Inżynieria danych (ang. data science) to interdyscyplinarna wiedza, której opanowanie wymaga znajomości algebry, geometrii, statystyki, rachunku prawdopodobieństwa i algorytmiki, uzupełnionej o praktyczną umiejętność programowania. Co więcej, sztuczna inteligencja jest przedmiotem intensywnych badań naukowych i samo śledzenie postępów w tej dziedzinie wiąże się z regularnym (codziennym) dokształcaniem. Niniejsza książka łączy w sobie teorię z praktyką. Opisuje rozwiązania kilkunastu typowych problemów, takich jak prognozowanie zysków, optymalizacja kampanii marketingowej, proaktywna konserwacja sprzętu czy oceny ryzyka kredytowego. Ich układ jest celowy – każdy przykład jest okazją do wyjaśnienia określonych zagadnień, zaczynając od narzędzi, przez podstawy uczenia maszynowego, sposoby oceny jakości danych i ich przygotowania do dalszej analizy, zasady tworzenia modeli uczenia maszynowego i ich optymalizacji, po wskazówki dotyczące wdrożenia gotowych modeli do produkcji. Książka jest adresowana do wszystkich, którzy chcieliby poznać lub udoskonalić: praktyczną znajomość statystki i umiejętność wizualizacji danych niezbędnej do oceny jakości danych; praktyczną znajomość języka SQL, R lub Python niezbędnej do uporządkowania, wstępnego przygotowania i wzbogacenia danych; zasady działania poszczególnych algorytmów uczenia maszynowego koniecznych do ich wyboru i optymalizacji; korzystanie z języka R lub Python do stworzenia, oceny, zoptymalizowania i wdrożenia do produkcji modeli eksploracji danych. Zarówno studenci kierunków informatycznych, jak również analitycy, programiści, administratorzy baz danych oraz statystycy znajdą w książce informacje, które pozwolą im opanować praktyczne umiejętności potrzebne do samodzielnego tworzenia systemów uczenia maszynowego.
dostępna online
Ta pozycja jest dostępna przez Internet. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Dostęp do treści elektronicznej wymaga posiadania kodu PIN. Po odbiór kodu PIN zapraszamy do biblioteki.
Wyprowadzać dodatkowo:
sygnatury
identyfikatory
hasła przedmiotowe
lokalizacja
streszczenia
numer ISBN
hasło sortowania
adres wersji elektronicznej
rozmieszczenie egzemplarzy
opis fizyczny
Sortowanie zestawienia:
Sortowanie pozycji zestawienia:
Sortowanie pozycji zestawienia:
Pozycja została dodana do koszyka. Jeśli nie wiesz, do czego służy koszyk, kliknij tutaj, aby poznać szczegóły.
Nie pokazuj tego więcej